INGENIERÍA EN CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Resolución CES RPC-SO-25-No.399-2023
Descripción:
La carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial formas profesionales capaces de analizar grandes volúmenes de datos, desarrollar modelos predictivos y aplicar inteligencia artificial para la toma de decisiones. Con un enfoque ético, normativo y tecnológico, prepara expertos que contribuyen al desarrollo sostenible, la innovación y la mejora de la calidad de vida. Además, integra el diseño, entrenamiento y evaluación de sistemas inteligentes capaces de aprender a partir de datos, reconocer patrones y automatizar tareas, considerando principios de privacidad, seguridad y uso responsable de la inteligencia artificial.
Modalidad: En Línea
Título: Ingeniero/a en Ciencia de Datos e inteligencia artificial
Carrera de: Pregrado
Nivel: Tercer Nivel
Duración: 8 semestres
Director de la carrera de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
Correo electrónico oficial: ingenieria.cienciadedatos@unach.edu.ec
Teléfono convencional institucional: 23730880
Visión
Ser pionera en la generación de soluciones eficaces para la toma de decisiones oportunas en diferentes ámbitos, mediante la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
Misión
Formar profesionales responsables, éticos, e íntegros con conocimientos técnicos, científicos y humanísticos sostenibles experto en tratamientos de datos para potenciar, transformar, mejorar procesos empresariales y generar modelos predictivos en diferentes ámbitos.
Historia de la Carrera
La carrera de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial surge en diciembre de 2020, cuando investigadores del Grupo de Investigación ModSim de la UNACH iniciaron un estudio de pertinencia —aplicado a más de 12.000 participantes— que evidenció la alta demanda de profesionales capacitados en análisis de datos e inteligencia artificial.
Como respuesta, la UNACH desarrolló la primera carrera de este tipo en el país, bajo modalidad en línea, la cual fue aprobada por el Consejo de Educación Superior en junio de 2023 (Resolución CES RPC-SO-25-No.399-2023), dando así inicio a sus actividades académicas, de investigación y vinculación.
Perfil de ingreso
El futuro estudiante que ingresa a la carrera de Ingeniería en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de la Unach debe tener las siguientes cualidades:
- Capacidad de lectura comprensiva, expresión oral y escrita.
- Capacidad de razonamiento lógico y pensamiento crítico.
- Observancia y práctica de valores éticos y morales orientados al respeto a la vida y la dignidad humana.
- Reconocer y respetar la diversidad cultural.
- Predisposición de trabajo en equipo y bajo presión.
- Predisposición para la comunicación efectiva.
- Interés en la protección y conservación del medio ambiente.
- Predisposición a la profesión del área de ingeniería.
- Interés por la tecnología, la innovación y las aplicaciones.
- Disposición para el trabajo en ambientes virtuales y otros no convencionales.
- Interés en el estudio y la investigación tanto teórica como práctica.
- Interés para proponer, tomar decisiones e implementar soluciones a partir del manejo adecuado de la analítica de datos.
En conformidad al Art. 100 del Reglamento de Gestión de Educación Abierta y a distancia de la Universidad Nacional de Chimborazo los requisitos de ingreso son los siguientes:
- a) Copia de cédula de ciudadanía; para extranjeros copia a color de la cédula de identidad expedida en el Ecuador o pasaporte;
- b) Copia del certificado de votación, para mayores de 18 años;
- c) Certificado de registro del título de bachiller expedido por el Ministerio de Educación de Ecuador (MINEDUC); y,
- d) Constar como aprobado en la nómina emitida por el Coordinador de Admisión y Nivelación.
Perfil de egreso
- Domina métodos, técnicas, estrategias de analítica de datos, modelamiento matemático, estadístico y métodos computacionales para la ingeniería y ciencia de datos, a través del carácter transversal y aplicado del programa, con capacidad de abordar y solucionar problemas complejos de manera innovadora.
- Conoce sobre normativas y buenas prácticas enfocadas a la ciencia de los datos.
- Desarrolla competencias para la analítica de datos, modelamiento y gestión de TI.
- Planifica, diseña y ejecuta proyectos de ciencia de los datos aplicando métodos y procedimientos.
- Utiliza adecuadamente los recursos, y cumple con las leyes y regulaciones establecidas.
- Alinea los proyectos de ciencia de datos con la normativa ecuatoriana y los estándares aceptados mundialmente, con las buenas prácticas, y con el gobierno de TI.
- Investiga y desarrolla soluciones de ciencia de datos e inteligencia artificial mediante modelos matemáticos, estadísticos y computacionales, aprendizaje automático y diseño de software; evalúa su precisión, robustez, interpretabilidad e impacto ético, y las aplica en ámbitos como visión computacional, procesamiento de lenguaje natural, sistemas de recomendación y análisis predictivo.
- Contribuye a la realización eficaz de proyectos de soluciones innovadoras por medio de la analítica de datos basado en la normativa vigente.
- Sustenta la gestión del conocimiento ajustado al entorno cultural y legal.
- Genera y aplica analítica de datos para prevenir, gestionar y optimizar procesos de gestión y toma de decisiones oportunas.
- Aplica la analítica de datos en busca de soluciones que garanticen la calidad de vida, el medio ambiente, el desarrollo productivo y la preservación, difusión y enriquecimiento de las culturas y saberes.
- Sustenta la aplicación de sus conocimientos en buenas prácticas de liderazgo ético en todas las acciones efectuadas por el profesional de ciencia de los datos.
- Investiga en competencias de confiabilidad, integridad y adaptabilidad, fomentando la aplicación de valores y principios de convivencia, y propicia una sociedad con valores basados en la solidaridad y la corresponsabilidad.
Objetivo general
- Formar profesionales, en el área de la ciencia de los datos e inteligencia artificial, de tercer nivel de grado, de comportamiento ético, innovadores con conocimientos integrales e interdisciplinarios avanzados en modelamiento matemático, estadística predictiva, aprendizaje automático, sistemas autoadaptables y de toma de decisiones automáticas.
Objetivos específicos
Al conocimiento y los saberes
- Desarrollar capacidades técnicas, metodológicas y científicas en el manejo de métodos, técnicas y estrategias de analítica de datos, modelamiento matemático, estadístico y computacional, que permitan abordar y resolver problemas complejos de forma innovadora en el ámbito de la ciencia de datos e inteligencia artificial.
A la pertinencia
- Formar profesionales capaces de planificar, diseñar y ejecutar proyectos de ciencia de datos, utilizando métodos y procedimientos actualizados, en cumplimiento de las normativas nacionales e internacionales, y alineados a los estándares, buenas prácticas y marcos de gobierno de TI vigentes, en respuesta a las necesidades sociales, productivas y culturales del entorno.
A los aprendizajes
- Garantizar el desarrollo de competencias investigativas y profesionales en ciencia de datos, inteligencia artificial, diseño de software, aprendizaje automático, modelos matemáticos y estadística, que permitan analizar la eficiencia de los sistemas informáticos y desarrollar soluciones innovadoras. Estas competencias comprenderán el diseño, entrenamiento, validación, implementación y monitoreo de modelos de inteligencia artificial, considerando su desempeño, explicabilidad, seguridad y uso ético, para optimizar la toma de decisiones y los procesos organizacionales.
A la ciudadanía integral
- Promover el ejercicio profesional ético y responsable, fundamentado en los principios de confiabilidad, integridad, adaptabilidad, solidaridad y corresponsabilidad, fomentando el respeto a los derechos, la igualdad, la interculturalidad y el pensamiento crítico, en la búsqueda del bienestar social y la preservación de la calidad de vida y el medio ambiente.
- Área de Análisis y Ciencia de Datos Empresariales
- El profesional puede trabajar en empresas de diferentes sectores (financiero, comercial, logístico, salud, etc.), aplicando técnicas de análisis de datos, minería de datos y aprendizaje automático para optimizar procesos, predecir tendencias de mercado, mejorar la toma de decisiones estratégicas y gestionar el riesgo.
- Área de Desarrollo de Sistemas de Inteligencia Artificial
- Participa en el diseño, entrenamiento, evaluación, implementación y mantenimiento de sistemas inteligentes, como motores de recomendación, asistentes virtuales, sistemas de visión computacional, procesamiento de lenguaje natural, modelos generativos, chatbots o sistemas de diagnóstico automático. También contribuye al monitoreo, actualización y explicación de los modelos, procurando soluciones seguras, confiables y responsables en diversos contextos industriales y de servicios.
- Área de Investigación Científica y Académica
- Se desempeña en centros de investigación, universidades o institutos tecnológicos, desarrollando proyectos científicos relacionados con nuevas metodologías de desarrollo de nuevas arquitecturas de IA, o estudios interdisciplinarios donde los datos sean el insumo fundamental.
- Área de Consultoría en Transformación Digital y Gobernanza de Datos
- Asesora a instituciones públicas, privadas y ONGs en procesos de transformación digital, implementación de estrategias de gobernanza de datos, cumplimiento normativo en protección de datos, así como en la creación de infraestructuras de datos seguros, confiables y éticamente gestionados.
- Área de Ingeniería de Datos y Gestión de Infraestructura Big Data
Trabaja en el diseño y administración de arquitecturas de bases de datos, almacenamiento masivo de información (Big Data), plataformas de procesamiento distribuido, integración de flujos de datos (ETL), y optimización del rendimiento de sistemas de información complejos.
Modalidades
- Trabajo de Titulación
- Examen de Grado de carácter Complexivo Teórico – Práctico
Requisitos Generales
- Se ejecutará cuando el estudiante se matricule en el último nivel de la carrera, dentro del plazo establecido por la institución, siempre que haya aprobado todos los prerrequisitos de las asignaturas del último nivel.
