Maestría en Auditoría de Tecnologías de la Información
No RPC-SO-25-No.568-2020
Formar profesionales de cuarto nivel que combinen e integren la teoría y la práctica moderna en Matemáticas, Ciencias Computacionales, Estadística y las ciencias de los datos, mediante competencias orientadas hacia el modelamiento, simulación y resolución de problemas complejos en el ámbito de la ciencia y la ingeniería que involucren el uso de técnicas y métodos matemáticos, en contribución al desarrollo científico y tecnológicos regional y nacional, para favorecer el cumplimiento de los objetivos del Plan Nacional de Desarrollo “Toda una vida”, en el marco de la transformación de la matriz productiva
- Los aspirantes al programa de Maestría en Matemática Aplicada con mención en Matemática Computacional deberán poseer un título de tercer nivel de grado dentro de los campos específicos de Matemáticas y estadística, Tecnologías de la información y la comunicación (TIC), e Ingeniería y profesiones afines.
- Profesionales con título de tercer nivel de grado de otros campos del conocimiento, deberán acreditar experiencia profesional o docencia relacionada al programa de maestría.
Número de períodos académicos ordinarios:
2
Costos:
USD 5000
Inscripción:
100 (No reembolsables)
Valor de la Matricula:
400
1ra Colegiatura:
2250
2da Colegiatura:
2250
Horario de Clases:
15 horas semanales
Viernes:
06h30 a 09h30
Sábados:
08h00 a 14h00
Domingos:
08h00 a 14h00
No. | Asignatura | Horas Docencia | Horas Experimental | Horas Autónomas | Horas Total |
1 | Metodología de la investigación | 45 | 45 | 30 | 120 |
2 | Cálculo Matricial | 45 | 45 | 30 | 120 |
3 | Métodos estadísticos y análisis de datos | 45 | 45 | 30 | 120 |
4 | Simulación Computacional | 45 | 45 | 30 | 120 |
5 | Métodos Numéricos | 45 | 45 | 30 | 120 |
6 | Proyectos de desarrollo científico y tecnológicos | 45 | 45 | 30 | 120 |
7 | Fundamentos de Optimización | 45 | 45 | 30 | 120 |
8 | Métodos avanzados de Programación científica | 45 | 45 | 30 | 120 |
9 | Fundamentos de Investigación operativa | 45 | 45 | 30 | 120 |
10 | Modelos Estadísticos | 45 | 45 | 30 | 120 |
11 | Inteligencia Artificial (IA) | 45 | 45 | 30 | 120 |
12 | Trabajo final de titulación (tutorías) | 50 | 40 | 30 | 120 |
SABER SER
Profundizar en el conocimiento de métodos y técnicas matemáticas que permitan el planteamiento y la búsqueda de soluciones en problemas del mundo real utilizando instrumentos y herramientas computacionales, simulación y técnicas estadísticas.
SABER CONOCER
Generar conocimientos y proyectos para enfrentar problemas complejos de la ingeniería, ciencia y sociedad, mediante métodos, técnicas y modelos matemáticos con soporte computacional, que contribuyan al desarrollo de la sociedad del conocimiento, el cambio de la Matriz Productiva y la consecución Plan Nacional de Desarrollo “Toda una Vida”.
SABER HACER
Usar metodologías activas de enseñanza-aprendizaje con énfasis al estudiante como eje central del modelo educativo, fundamentados en el modelo pedagógico de la UNACH y aprovechando de la infraestructura tecnológica institucional.
- Posee sólidos conocimientos en la utilización de la matemática aplicada para la resolución de problemas de las ciencias, ingeniería y otras áreas utilizando instrumentos y herramientas computacionales.
- Demuestra una elevada capacidad de abstracción y de traducción de fenómenos y comportamientos a formulaciones matemáticas.
- Aplica sus conocimientos a su trabajo de una forma profesional y posee las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución dentro de su área de estudio.
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